In english

Thèmes de recherche

Thèmes étudiés

  • Le modèle linéaire fonctionnel et son interprétabilité.
  • Segmentation de série, approche bayésienne.
  • Sélection de variables en grande dimension, approche Bayésienne.
  • Algorithmes MCMC: algorithmes population-based, algorithme equi-energy sampler de Kou et al. (2006) et algorithmes Reversible Jump (RJMCMC).
  • Méthodes sans vraisemblance (ou Approximate Bayesian Computation, ABC).